TRADERS´GR 12/01

69 / 76

Βαςίκα
69
φαινομένων, δεν διαθέτουμε πλήρη γνώση ακόμη για το
ποια είναι η δυναμική που τα κυβερνά. Επομένως ενέχουν
κάποιες σημαντικές πρακτικές και θεωρητικές δυσκολίες στο
κομμάτι της εξαγωγής χαρακτηριστικών από τα δεδομένα.
Πώς μπορούμε να εξηγήσουμε σε έναν υπολογιστή τί είναι
αυτό που ψάχνουμε, εάν δεν το γνωρίζουμε καλά-καλά ούτε
εμείς οι ίδιοι; Επιπλέον, εάν κανείς αναλογιστεί το νόμο των
“αποτελεσματικών αγορών”, ίσως να μην αποκτήσουμε ποτέ
πλήρη γνώση της δυναμικής τους. Και υπάρχουν και άλλοι
κίνδυνοι που μπορεί να εμφανιστούν στην πορεία. Εάν
αφήσουμε εξολοκλήρου τα αυτοματοποιημένα υπολογιστικά
συστήματα (έστω και με Τεχνητή Νοημοσύνη) να αναλάβουν τις
χρηματιστηριακές μας δραστηριότητες, χωρίς να γνωρίζουμε
πώς ακριβώς λειτουργούν και τί ακριβώς κάνουν, ενδέχεται να
οδηγηθούμε εκ νέου σε κρίσεις τύπου 1987 ή τα πιο πρόσφατα
“flash crashes”.
Για πολύ καιρό ακόμη, η ανθρώπινη διαίσθηση και γνώση,
καθώς και ο ανθρώπινος παράγοντας, θα είναι η καρδιά της
βιομηχανίας των επενδύσεων. Οι νεωτερισμοί τύπου “Βαθιάς
Μάθησης” και “Τεχνητής Νοημοσύνης” θα μπορούν, ίσως,
να προσφέρουν ένα συγκριτικό πλεονέκτημα σε ορισμένους
επενδυτές και αναλυτές, όχι να τους αντικαταστήσουν,
τουλάχιστον στο εγγύς μέλλον. Ωστόσο, η “Μηχανική” και
η “Βαθιά” μάθηση, καθώς και η “Τεχνητή Νοημοσύνη”, είναι
οδοί που εξερευνώνται και θα συνεχίσουν να εξερευνώνται
με αμείωτο ενδιαφέρον, τόσο ακαδημαϊκά όσο και από τα
διάφορα hedge και quant funds για την επίτευξη υψηλότερων
επενδυτικών αποδόσεων, για πολλές δεκαετίες ακόμη. «
Είμαστε ακόμη μακριά από το σημείο
όπου αυτοματοποιημένες ευφυείς
μηχανές θα αναλαμβάνουν τη διαχείριση
των χαρτοφυλακίων μας.