TRADERS´GR 12/01

64 / 76

12.2016/01.2017 Βασικά
64
Predictive Analytics στο χρηματιστήριο
Εφαρμογές Deep Learning
Στα τέλη της δεκαετίας του ‘80, και κυρίως στις αρχές αυτής του ‘90, η ανάπτυξη των
προσωπικών υπολογιστών και workstations, του διαδικτύου και των mainframe συστημάτων
επέτρεψαν την πρόσβαση σε “φτηνότερη”, μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ, και σε ένα
σύνολο πληροφόρησης που συνεχώς αυξάνονταν. Αυτό ενίσχυσε με τη σειρά του την
ανάπτυξη πολλών υβριδικών επιστημονικών εφαρμογών σε πολλά πεδία.
» Τεχνητή νοημοσύνη
Στις μέρες μας εφαρμογές “Τεχνητής Νοημοσύνης” υπάρχουν
σχεδόν παντού. Από τα “έξυπνα τηλέφωνα” έως τις οικιακές
συσκευές μας. Στη ιατρική για παράδειγμα, η τεχνητή
νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε πληθώρα “έξυπνων” συσκευών
ή εργαλείων. Εικάζεται, δε, ότι στο κοντινό μας μέλλον,
υπερυπολογιστές με Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναπτύσσουν
αυτόματα νέα φάρμακα που θα καταπολεμούν νέες
αρρώστιες και παθήσεις, χωρίς την ανθρώπινη παρέμβαση
(Κοντοπούλου 2016). Στην χρηματοοικονομική, κυρίως
στις αρχές του ‘90, αναπτύχθηκε μεγάλο ενδιαφέρον για